밍경송의 E.B
HyperCLOVA X : 빨리 익힐 수록 좋다, 한국어 기반 모델의 장점 본문
안녕하세요 !
이번 포스팅에서는 네이버가 출시한 AI 모델 HyperCLOVA X에 대해 소개해보려고 하는데요.
HyperCLOVA X란 무엇인지, 왜 필요한지, 그리고 HyperCLOVA X를 잘 사용하기 위한 기능과 꿀팁까지 공개해 보려고 합니다!
Hyper CLOVA X란?
HyperCLOVA X는 2021년 출시된 초거대 AI HyperCLOVA의 업그레이드 버전으로, 지난 8월 24일 세상에 공개되었습니다. 네이버 자체의 기술력과 데이터를 기반으로 만들어진 HyperCLOVA X는 유저와 대화하며 상호작용할 수 있는 새로운 차원의 대화형 AI 서비스입니다.
HyperCLOVA X , 왜 필요한가?
우리가 알다시피, 인터넷 텍스트의 대부분은 '영어'로 이루어져 있습니다. 따라서, 인터넷 텍스트를 기반으로 만든 AI 모델 또한 대부분이 영어로 만들어질 수밖에 없습니다.
반면 HyperCLOVA의 경우, 네이버가 그동안 쌓아온 '한국어' 텍스트를 기반으로 학습된 모델이기 때문에 한국어 비중이 훨씬 큽니다. 따라서 이는 인공지능 시장에서 한국 기업에 좋은 경쟁력을 가져다주는 좋은 발판이 될 것입니다.
더 자세히 알아보자!
HyperCLOVA X는 가장 유명한 모델인 ChatGPT에 비해 한국어 데이터를 무려 6,500배나 많이 학습하였습니다. 위의 자료를 통해 뉴스 관련 데이터는 50년 치, 블로그 관련 데이터는 9년 치를 학습한 것을 알 수 있습니다.
이러한 통계를 보았을 때, HyperCLOVA X는 한국 사회의 법, 제도, 문화적 특수성 등 한국에 대한 풍부한 이해도를 가진 한국어 특화 모델이라고 볼 수 있습니다.
Hyper CLOVA X 사용법
스킬
스킬은 HyperCLOVA X가 유저에게 더 나은 답변을 제공하기 위해 외부의 서비스를 활용한 기능입니다.
현재는 '네이버 쇼핑' 과 '네이버 여행' 스킬을 사용할 수 있고, 이를 통해 더욱 구체적이고 다양한 답변을 제공할 수 있습니다.
*HOW?
: 질문입력란의 스킬 아이콘을 눌러, 파란 상태(스킬ON) 만들어 사용할 수 있고, 바로 왼쪽 아이콘을 눌러 스킬을 적용/해제할 수 있습니다.
예시를 통해 동일한 질문에 대해 스킬을 사용 여부에 따라 답변이 어떻게 달라지는지 확인해 보겠습니다.
: 왼쪽 예시와 같이 스킬을 사용하지 않은 경우, 특정 제품에 대한 추천이 어렵다는 답변과 함께 제품을 '구매할 때 고려해야 하는 요소'에 대한 설명을 해주었습니다.
반면, 오른쪽 예시와 같이 네이버 쇼핑 스킬을 사용한 경우, 네이버 쇼핑의 데이터에 따라 가장 인기 있는 상품을 직접적으로 추천해 주는 답변이 제공된 것을 확인할 수 있었습니다.
이처럼, 스킬을 이용하면 보다 구체적이고 다양한 답변을 제공받을 수 있겠습니다.
설정 기능
설정에서는 HyperCLOVA X 자체적인 서비스와 위에서 설명해 드렸던 스킬에 대한 설정이 가능합니다.
1) 서비스 설정 관련
HyperCLOVA X는 유저들과의 많은 대화를 통해 이를 학습하며 더욱 발전합니다. 따라서, 유저와 대화한 데이터는 '비식별 처리'를 완료한 뒤 최대 5년간 익명으로 보관되며 학습에 활용될 수 있는데요. 만일 본인의 대화가 학습되는 것을 원치 않는다면 [서비스 품질 개선 등 목적의 데이터 활용]에 비동의하실 수 있습니다.
* [서비스 품질 개선 등 목적의 데이터 활용]에 비동의 처리를 하시면, 대화 목록이 30일간 보관 후 자동 삭제된다는 점 유의하세요!
이 외에도 서비스 설정을 통해 유저가 언제든 대화 목록 및 디스커버리 전체를 삭제할 수 있고, 서비스 전반에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.
2) 스킬 설정 관련
스킬 설정에서는 앞서 다룬 스킬을 직접 구성하고 적용할 수 있는데요, 현재는 사용할 수 있는 스킬이 많지 않지만 앞으로 HyperCLOVA X가 더욱 발전하면서 다양한 스킬들의 등장이 기대됩니다.
디스커버리 기능(답변 저장)
저 같은 경우, 타 인공지능 서비스와 대화를 길게 주고받다가 원하는 답변을 얻고 종료했다가 나중에 답변을 다시 확인하고자 재접속을 했는데, 도무지 어떤 대화의 어느 부분에서 원하는 답변을 얻었는지.. 찾기가 어려워 같은 질문들을 반복했던 기억이 있는데요.
하지만 하이퍼클로바X의 디스커버리 기능을 사용하면, 언제든 따로 저장해 두고 싶은 답변을 모아둘 수 있습니다.
*HOW?
: 저장하고 싶은 질문과 답변이 있다면, 답변 하단에 있는 '저장' 옆 아이콘을 눌러 파란색이 되도록 합니다.
: 그러면 메인 화면의 질문 목록 하단의 디스커버리 목록에 저한 질문이 생깁니다.
: 저장된 디스커버리를 눌러보면 이런 식으로 질문과 답변을 함께 확인할 수 있습니다.
HyperCLOVA X와 대화를 하다가, 이건 꼭 기억하고 싶은 답변이 있다면, 디스커버리 기능을 활용하여 목록에 저장해 두는 것이 좋겠죠?
HyperCLOVA X 사용 후기 - 장점
HyperCLOVA X가 출시된 이후부터 현재까지, 제가 이 서비스를 사용해본 후기를 '장점과 꿀팁'으로 나누어 간단하게 설명해드리려고 합니다.
MZ 신조어까지 마스터
날이면 날마다 새로운 신조어가 탄생하는 요즘, 유튜브나 인스타 콘텐츠를 보다 보면 모르는 단어들이 등장해서 뜻을 찾아봐야할 때가 많은데요. 특히, 줄임말의 경우는 뜻을 한눈에 파악하기가 매우 어렵습니다.
아래의 예시는 제가 HyperCLOVA X가 신조어를 얼마나 알고 있는지 실험해 보기 위해, 가장 최근에 만들어졌다고 추정되는 '2023MZ신조어'를 찾아, 그 뜻을 물어봤습니다.
: 어떠한 사전 설명도 없이 '갑통알'이라는 단어의 뜻을 물었는데도, 학습된 한국어 데이터를 기반으로 정확한 답변을 주는 것을 확인해 볼 수 있었습니다. '갑통알'이라는 단어가 줄임말일 뿐 아니라 신조어라는 점도 명확하게 알고 있는 것 같네요.
여러분은 갑통알의 뜻을 알고 계셨나요? 저는 전혀 몰랐습니다 .. 음식이름인줄
최신 정보의 빠른 업데이트
HyperCLOVA X와 같이 대화형 인공지능의 중요한 요소 중 하나는 '최신 정보를 얼마나 빠르게 학습하고, 답변에 반영하느냐' 일 것입니다. 그래서 저는 불과 며칠 전(수정 가능)이었던 한글날에 어떤 행사가 진행되었는지 물어봤는데요.
: 한글날에 어떤 행사들이 열렸는지 구체적인 답변을 제공해주는 것을 확인할 수 있습니다.
빠른 정보 반영이 핵심인 지금, HyperCLOVA X의 이러한 장점은 더욱 부각될 수밖에 없겠습니다.
참고한 링크를 출처로 밝히기
과연 대화형 인공지능이 제공해 주는 답변은 얼마나 신뢰할 수 있을까?
기존에 출시된 서비스들을 사용하면서, 그것이 제공해준 답변이 사실인지 혹은 그 출처가 어딘지 궁금했던 적이 많으실 겁니다. 답변에 대한 신뢰성을 높이기 위해 HyperCLOVA X는 답변 제공에 참고한 외부 링크를 출처로 밝혀주기로 했습니다.
위에서 사용한 예제를 가져와 보겠습니다. 이번 한글날에 진행한 행사에 대한 답변을 제공하면서, 참고한 출처를 답변의 링크로 달아준 것을 확인해 볼 수 있습니다.
↓ 출처로 적어둔 링크로 들어가니 정말 답변에 대한 내용이 담겨있는 것을 확인할 수 있었습니다.
: 문화체육관광부의 기사를 참고한 것으로 보아 제공한 답변의 진위여부 판단이 가능하겠습니다.
이렇게 네이버 외부에서 데이터를 얻은 경우에는, 답변에 직접적으로 참고한 외부 링크를 적어주니 유저가 답변을 직접 확인해볼 수도 있고 좋은 것 같습니다.
*번외편
: 개인적으로 제가 하이퍼클로바X를 사용해보면서 받았던 답변 중에 가장 좋았던 답변이었습니다.
타 서비스를 이용하여 동일한 질문을 했을 때는 '한국과 일본이 분쟁 중인 영토'라는 답변을 얻을 수 있는 반면,
하이퍼클로바X의 경우 명확하게 '대한민국의 영토'라고 밝혀주며 그 근거 또한 간단하게 밝혀준다는 점이
한국인로서는 당연하면서도 뿌듯했습니다.
HyperCLOVA X 사용 후기 - 꿀팁
저도 대학생이기 때문에 과제나 시험공부를 하면서 대화형 인공지능을 정말 많이 사용하는데요.
아직 사용이 익숙 않은 분들을 위해 제가 그동안 익혔던 하이퍼클로바X 사용 꿀팁 🍯! 아낌없이 전수해드리겠습니다.
질문은 최대한 구체화하기
: 제가 위와 같이 원하는 방식으로 아두이노 코드를 짜달라는 질문을 던졌고, 하이퍼클로바X는 이에 대해 답변으로 간단한 코드를 짜주었습니다. 그런데, 답변의 코드를 입력하고 프로그램을 돌렸더니, '스위치를 누르지 않았는데도 워터펌프가 작동하는 문제'가 발생했습니다.
:이때, 왼쪽 예시처럼 단순히 코드가 돌아가지 않는다고만 질문한다면 하이퍼클로바X 역시 정확한 해결책을 제시해 줄 수 없습니다.
반면, 오른쪽 예시처럼 '스위치를 누르지 않아도 워터펌프가 작동하는 문제' 가 발생했고, 이를 해결하기 위한 해결책을 제시해달라고 구체적으로 질문을 했더니, 원하던 바와 같이 추가해야 할 코드를 알려주고 설명까지 덧붙여 주는 것을 확인할 수 있습니다.
구체적인 질문과 질문의 의도를 보다 명확히 할수록, 하이퍼클로바X는 여러분이 원하는 것에 더욱 가까운 답변을 제공할 것입니다.
답변 재생성 기능 활용하기
과제를 하다 보면, 다른 사람들도 나처럼 이걸 활용해서 답변을 제출하면 어쩌지? 답이 모두 다 똑같으면 어쩌지? 하는 걱정을 한 번쯤 해보셨을 것 같은데요. 혹은, 아 답변이 좀 부족한 거 같은데? 마음에 안 드는데? 하고 만족하지 못하는 경우도 있으셨을 겁니다.
이럴 때, 아주 유용하게 쓸 수 있는 기능이 바로 '답변 재생성'입니다.
: 제가 파이썬으로 코딩 과제를 하는데 생성하고자 하는 함수의 코드를 HyperCLOVA X에게 짜달라고 부탁했습니다.
그런데, 왠지 다른 학생들도 이런 식으로 코드를 짰을 거 같아서 저는 조금 더 색다른 답변을 얻고 싶네요.
*HOW?
: 제공된 답변 아래의 '다른 답변 보기'를 선택하면 질문에 의도에는 여전히 부합하지만, 이전에 제공된 답변과는 다른 답변을 새로 받을 수 있습니다.
: 같은 질문에 대해 조금 다른 코드와 설명이 제공된 것을 확인할 수 있습니다. 새로운 답변을 받은 후, 이전 답변을 확인하고 싶다면, 답변 왼쪽의 페이징 아이콘을 누르면 됩니다.
이처럼, 색다른 답변을 얻고 싶을 때 혹은 제공받은 답변이 마음에 들지 않을 때는 답변 재생성 기능을 사용하여 더욱 다양한 답변을 얻을 수 있겠습니다.
: 추가로, 새로운 답변이 제공되면, 답변에 대한 피드백을 제공할 수도 있는데요. 더 많은 피드백을 남길수록 더 나은 HyperCLOVA X가 될 수 있을 것 같습니다.
지금까지 HyperCLOVA X란 무엇인지, 왜 필요한지, 그리고 HyperCLOVA X를 잘 사용하기 위한 기능과 꿀팁까지 간단하게 알아봤습니다.
타 서비스를 사용할 때는 항상 번역기를 이용해 질문을 영어로 바꿔 물어보곤 했었는데, HyperCLOVA X 한국어를 기반으로 학습된 모델이라 그런지 사용하기는 훨씬 편했던 것 같습니다.
HyperCLOVA X의 앞으로 더 나은 발전을 기대해 봐도 될 것 같습니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다. :)
- 본 포스팅은 네이버 클라우드 - AI RUSH 앰배서더 활동의 일환으로 작성되었습니다.
- 상세 내용은 앰배서더 개인 의견으로 회사의 입장을 반영하지는 않습니다.